разработка алгоритмов для интеллектуальных транспортных систем;
анализ точности и потенциала прототипов;
реализация и оптимизация алгоритмов (компьютерное зрение, машинное обучение);
обработка и анализ наборов данных (а иногда и сбор данных);
анализ производительности кода;
исправление проблем ПО, рефакторинг;
написание автоматических тестов;
базовое документирование (doxygen).
опыт работы программистом С++ или программистом-исследователем Python;
умение и желание разбираться в чужом коде;
знание базовых библиотек python как минимум на уровне написания сервисных скриптов, желательно также numpy, scipy и matplotlib для написания и оценки прототипов;
знание стандартной библиотеки С++ и boost;
преимуществом будет опыт использования caffe, tensorflow или другой высокопрозиводительной библиотеки для работы со свёрточными сетями;
преимуществом будет опыт работы с OpenCV и/или dlib;
опыт использования распределённой VCS (mercurial или git);
навыки работы с баг-трекерами, менеджерами задач;
умение искать и фильтровать информацию;
обучаемость и желание изучать новые инструменты/технологии;
желателен технический английский на уровне чтения статей по тематике компьютерного зрения.
полный день, оформление по ТК;
офис в центре Москвы;
инновационные проекты на новых и строящихся скоростных трассах России, возможность получить уникальный опыт разработки высокопроизводительной системы, основанной на алгоритмах компьютерного зрения.
Опыт работы в подборе не менее 3-х лет, обязателен опыт подбора IT-специалистов, применение в подборе разнообразных источников (специализированные сайты, социальные сети, узкопрофильные IT ресурсы и пр.)